如那边置惩罚两套账？大数据企业面临哪些税收风险

一、如那边置惩罚两套账？大数据企业面临哪些税收风险

许多企业都存在内外两套账，凭据《中华人民共和国会计法》的划定，一个企业的账务账只能有一套帐。今天我们说的内帐可不是假账，是凭据收付实现制做的另一种简朴的流水账，就是说我们的内账是按另一种规则做的供自己使用的账，是反映实际情况，例如：业务员请人唱歌泡澡，没有发票，送人一个红包，写一张纸条经过审批就可以入账。内账我们出发点并不是要偷税漏税，是为了让公司领导检察账目时越发明白，钱花哪去了，花了几多，就是一个流水账而已。如果你做两套账是为了偷税漏税，那肯定是有很大风险的。

总之：

1、 会计处置惩罚是会计处置惩罚、税务处置惩罚是税务处置惩罚，桥是桥、路是路；

2、 同样一家公司，100个会计来盘算公司的利润，可能会泛起101个结果，因为又审计出一个利润来；

3、 同一笔经济业务，差异的时间、差异的会计、差异的配景，账务处置惩罚自然会差异；

4、 建议财政人员应本着真实性的原则，来真实的还原业务的原来面目；

5、 财政人员不管如何会计处置惩罚，税法是不得违背的，这是会计处置惩罚的底线

二、如何突破大数据发展的瓶颈

通过对大数据产业链的分析，我们可以看到，在大数据产业链的各个生产环节中，各大公司都已开占位，随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化，技术能够解决的问题终将不会成为问题。我们认为，真正会制约或者成为大数据发展和应用瓶颈的有三个环节：

第一、数据收集和提取的合法性，数据隐私的保护和数据隐私应用之间的权衡。

德勤认为，未来很多大数据业务在最初发展阶段将会游走在灰色地带，当商业运作初具规模并开始对大批消费者和公司都产生影响之后，相关的法律法规以及市场规范才会被迫加速制定出来。可以预计的是，尽管大数据技术层面的应用可以无限广阔，但是由于受到数据采集的限制，能够用于商业应用、服务于人们的数据要远远小于理论上大数据能够采集和处理的数据。数据源头的采集受限将大大限制大数据的商业应用。

第二、大数据发挥协同效应需要产业链各个环节的企业达成竞争与合作的平衡。

大数据对基于其生态圈中的企业提出了更多的合作要求。如果没有对整体产业链的宏观把握，单个企业仅仅基于自己掌握的独立数据，无法了解产业链各个环节数据之间的关系，对消费者做出的判断和影响也十分有限。

在一些信息不对称比较明显的行业，例如银行业以及保险业，企业之间数据共享的需求更为迫切。例如，银行业和保险业通常都需要建立一个行业共享的数据库，让其成员能够了解到单个用户的信用记录，消除担保方和消费者之间的信息不对称，让交易进行的更为顺利。然而，在很多情况下，这些需要共享信息的企业之间竞争和合作的关系同时存在，企业在共享数据之前，需要权衡利弊、避免在共享数据的同时丧失了其竞争优势。此外，当很多商家合作起来，很容易形成卖家同盟而导致消费者利益受到损失，影响到竞争的公平性。

大数据最具有想象力的发展方向是将不同的行业的数据整合起来，提供全方位立体的数据绘图，力图从系统的角度了解并重塑用户需求。然而，交叉行业数据共享需要平衡太多企业的利益关系，如果没有中立的第三方机构出面，协调所有参与企业之间的关系、制定数据共性及应用的规则，将大大限制大数据的用武之地。权威第三方中立机构的缺乏将制约大数据发挥出其最大的潜力。

第三、大数据结论的解读和应用。

在这一环节中，人的因素成为制胜关键。从技术角度，执行人需要理解大数据技术，能够解读大数据分析的结论;从行业角度，执行人要非常了解行业各个生产环节的流程的关系、各要素之间的可能关联，并且将大数据得到的结论和行业的具体执行环节一一对应起来;从管理的角度，执行人需要制定出可执行的解决问题的方案，并且确保这一方案和管理流程没有冲突，在解决问题的同时，没有制造出新的问题。这些需求，不但要求执行人深谙技术，同时应当是一个卓越的管理者，有系统论的思维，能够从复杂系统的角度关联地看待大数据与行业的关系。

三、炒作数字货币要面临哪些法律风险

那要看你是做哪个环节呢？

都是打擦边球的，而且是相对于哪个国家的法律而言的

中国就不存在所谓的风险了，明确表示禁止交易。

四、大数据带来哪些安全的挑战

挑战一：大数据的巨大体量使得信息管理成本显著增加

挑战二：大数据的繁多类型使得信息有效性验证工作大大增加

挑战二：大数据的繁多类型使得信息有效性验证工作大大增加

挑战四：大数据的快速处理要求使得独立决策的比例显著降低

挑战六：大数据网络的相对开放性使得安全加固策略的复杂性有所降低

挑战六：大数据网络的相对开放性使得安全加固策略的复杂性有所降低