配额抽样例子简单？ 什么叫配额抽样？

配额抽样例子简单？

配额抽样是一种在抽样调查中广泛使用的抽样方法，它可以保证样本能够准确地代表整体总体。一个简单的实际例子是：

假设我们想要对一所中学的学生的体育活动参与情况进行调查。这所中学有1000个学生，其中男生和女生的比例约为3：2。我们的抽样方案是通过配额抽样。

首先，我们需要设定配额，例如我们希望样本男生和女生的比例也是3：2。接下来，我们将使用随机抽样的方法从样本总体中抽取一定数量的男生和女生，直到我们的样本中男生和女生的数量达到我们设定的配额。

例如，假设我们决定要抽取200名学生作为样本。由于男生和女生的比例为3：2，所以我们需要在样本中抽取120名男生和80名女生。我们可以先从男生中随机抽取一部分样本，直到我们得到120名男生的样本。接着，我们在剩余的女生中随机抽取一部分样本，直到我们得到80名女生的样本。最终，我们得到了样本中120名男生和80名女生的数据，这样就实现了配额抽样。

什么叫配额抽样？

配额抽样是由调查人员主观选定样本的方式

配额抽样是指市场调查母体按某些属性特征进行分层，对分层后的副次母体样本按一定的特征规定（或控制）样本配额，配额内的样本则由调查人员主观判断选定。

其优点是简便易行，节省费用，选择过程短，能够较快地取得调查结果。 

举例假设某高校有2000名学生，其中男生占60％，女生占40％；文科学生和理科学生各占50％；一年级学生占40％，二年级、三年级、四年级学生分别占30％、20％和10％。现要用定额抽样方法依上述三个变量抽取一个规模为100人的样本。

依据总体的构成和样本规模，我们可得到定额表。

配额抽样和分层抽样的区别？

分层抽样是按比例抽样，系统抽样属于分组抽样（比较常见的等距抽样）

（1）分层抽样是要先把所有元素按某种特征或标志（比如年龄、性别、职业或地域等）划分成几个类型或层次，在在其中采用前两种方法抽取一个子样本，所有子样本构成了总的样本。

（2）系统抽样就是把总体的元素编号排序后，再计算出某种间隔，然后按一固定抽取元素来组成样本的方法。适合用于总体及样本规模都较大的情况。它与简单随机抽样一样都要有完整的抽样框。

计量抽样例子？

计数型抽样：抽取样本的连续尺度定量地衡量一批产品质量的方法。

计量型抽样：对单位产品的质量采取计数的方法来衡量，把抽取样本后通过离散尺度衡量的方法。

属性不同

计数型抽样：有些产品的质量特性，如灯管寿命、棉纱拉力、炮弹的射程等，是连续变化的，适合用技术型抽样。

计量型抽样：对整批产品的质量，一般采用平均质量来衡量。计数抽样检验方案又可分为：标准计数一次抽检方案、计数挑选型一次抽检方案、计数调整型一次抽检方案、计数连续生产型抽检方案、二次抽检、多次抽检等

等距抽样的例子？

1.

随机起点等距抽样即在总体分成K段（K=N/n）的前提下，首先从第一段的1至k号总体单位中随机抽选一个样本单位，然后每隔k个单位抽取一个样本单位，直到抽足n个单位为止。这n个单位就构成了一个随机起点的等距样本。这种方法能够保证各个总体单位具有相同的概率被抽到，但是，如果随机起点单位处于每一段的低端或高端，就会导致往后的单位都会处于相应段的低端或高端，从而使抽样出现偏低或偏高的系统误差。

2.

半距起点等距随机抽样这种方法又称为中点法抽取样本，它是在总体的第一段，取1，2，…，k号中的中间项为起点，然后再每隔k个单位抽取一个样本单位，直到抽足n个样本单位为止。当总体是按有关标志的大小顺序排列时，采用中点法抽取样本，可提高整个样本对总体的代表性。

3.

随机起点对称等距抽样这种方法是在总体第一段随机抽到第i个单位，而在第二段抽取第2k-f+1

概率抽样的例子？

简单随机抽样

简单随机抽样(simple random sampling)又称纯随机抽样，是概率抽样的最基本形式。它是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本(N>n)。常用的办法类似于抽签，即把总体的每一个单位都编号，将这些号码写在一张张小纸条上，然后放入一容器（如纸盒、口袋）中，搅拌均匀后，从中任意抽取，直到抽够预定的样本数目。这样，由抽中的号码所代表的元素组成的就是一个简单随机样本

主观抽样的例子？

调查者根据研究的目标和自己主观的分析，来选择和确定调查对象的方法。

研究者依据主观判断选取可以代表总体的个体作为样本。样本的代表性取决于研究者对总体的了解程度和判断能力。

它是“有目的的”选择样本。比如，在问卷设计阶段，为检验问题设计的是否得当，常有意的选择一些观点差异悬殊的人作为调查对象。又如，研究者专找那些偏离总体平均水平者作为调查对象，其目的是研究什么使他们发生偏离。它的作用在于发现问题，提出假设，而不在于对总体作出概括。

多用于无法确定总体边界、或总体规模小、调查所涉及的范围较窄，或调查时间、人力等条件有限而难以进行大规模抽样的情况。

在编制物价指数时，有关产品项目的选择和样本地区的决定等，常采用判断抽样。

优点

可以充分发挥研究人员的主观能动作用，特别是当研究者对研究的总体情况比较熟悉，研究者的分析判断能力较强、研究方法与技术十分熟练、研究的经验比较丰富时，采用这种方法往往十分方便。

缺点

样本的代表性难以判断，不能推论。

实例

主观抽样

“丹江口水库移民生活满意度的调查”，载《社会》2002年6月，作者：陆青华。

这次我们调查的对象是1978年前因丹江口水库工程而迁出的移民，着重是了解他们的生活状况以及对移民生活的满意程度，希望通过对移民们生活中这一敏感而又关键的问题的把握，为改善移民工作提供一些有价值的参考意见

整体抽样的例子？

整体抽样是一种从整个人口或群体中随机选择样本的抽样方法。举个例子，假设我们想要了解全国人口对一个新产品的态度，我们可以使用整体抽样的方法，从全国范围内随机选取一定数量的样本进行调查。这样可以确保样本能够代表整体人口，从而得出比较客观的调查结果。整体抽样能够减少选择偏倚，并且在统计推断时有较高的可靠性和代表性。因此，在需要全面了解整体群体情况时，整体抽样是一种理想的抽样方法。

分层整群配额抽样的区别？

一、特点不同

分层抽样：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。

整群抽样：整群抽样实施方便、节省经费；但是整群抽样是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

二、方式不同

分层抽样的样本时从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。

1、分层抽样

某公司的雇员按照部门（销售部、市场部、研究部、广告部）分层，在每一个部门随机抽取10名雇员。

2、整群抽样

福尔摩斯特旅馆连锁店有10家酒店，从中随机地选取5家，对被选出的每家酒店的全部雇员进行调查。

三、应用方式不同

分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管理方便，费用少，效度高。

应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

等距抽样的典型例子？

等距抽样也叫系统抽样，就是每隔一定的相同的距离就要抽取一个对象。比如要考察学生的语言情况，可以从100个人当中，每隔十人一抽，总共抽出十个人作为样本。